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Shopify:「売上レポート」で商品別・チャネル別の販売動向を分析する

はじめに:売上レポートを「なんとなく見る」から「武器として使う」へ

ShopifyでECサイトを運営していると、つい管理画面のダッシュボードや売上レポートを「なんとなく眺めるだけ」で終わってしまいがちです。
しかし本来、「売上レポート」=商品別・チャネル別の販売動向を可視化し、次の一手を決めるための意思決定ツールです。

同じ月商100万円でも、

  • 特定の商品に売上が偏っているのか
  • オンラインストア・実店舗・マーケットプレイスのどこから売れているのか
  • 新規顧客が作っている売上なのか、リピーターが支えている売上なのか

によって、取るべき戦略はまったく変わります。

本記事では、Shopifyの「売上レポート(Sales reports)」を使って、商品別・チャネル別に販売動向を読み解く方法を、実務レベルで整理します。
「Shopifyの売上レポート、どこから見ればいいかわからない」「商品別・チャネル別の分析をしたい」といった中小企業〜D2Cブランド担当者の方に向けた入門〜実践ガイドです。

Shopify「売上レポート」の基本構造を理解する

売上レポートへのアクセス方法

まずは、Shopify管理画面で売上レポートにアクセスする基本の流れを押さえておきましょう。

  1. Shopify管理画面にログイン
  2. 左メニューから「分析(Analytics)」→「レポート(Reports)」をクリック
  3. レポート一覧でカテゴリを「Sales(売上)」に絞り込む

これで、以下のような売上レポートにアクセスできるようになります。

  • 売上合計(Sales over time)
  • 商品別売上(Sales by product)
  • 商品バリアント別売上(Sales by product variant SKU)
  • チャネル別売上(Sales by sales channel)
  • 請求先・配送先エリア別売上
  • 平均注文額の推移(Average order value over time) など

まずは、この「Sales」カテゴリのレポート群が、商品別・チャネル別の販売動向分析の主戦場になる、と覚えておけばOKです。

オンライン売上レポートとリテール(POS)売上レポート

Shopifyには大きく分けて、

  • オンラインストアなどECチャネルの売上を集計する「Sales reports」
  • POS(Shopify POS)を利用した実店舗販売向けの「Retail sales reports」

があります。
実店舗も運営している場合は、オンライン売上レポート+リテール売上レポートを組み合わせることで、オムニチャネル全体の販売動向を把握できます。

レポートの「期間設定」と「指標(メトリクス)」の基本

売上レポートは、次の3点をセットで理解しておくとスムーズです。

  • ① 期間:日・週・月単位で、どの範囲のデータを見るか
  • ② 指標(メトリクス):合計売上・販売数量・注文数・返品・割引・AOVなど
  • ③ 次元(ディメンション):商品・チャネル・エリア・ディスカウントコードなど、「何ごとに集計するか」という切り口

商品別・チャネル別分析は、このうち③「次元」を切り替えるイメージです。
「商品を軸に売上を集計」「チャネルを軸に売上を集計」と切り替えながら、売上の中身を分解していきます。

商品別売上レポートで「何が売れているか」を可視化する

「Sales by product」レポートの見方

商品別の販売動向を見る中心的なレポートが、「商品別売上(Sales by product)」です。

アクセス例:

  1. 「分析」→「レポート」
  2. カテゴリを「Sales」に絞り込み
  3. 「Sales by product」を選択

画面には、商品ごとに以下のような指標の列が並びます(プランやレポート設定によって名称は多少異なります)。

  • Product(商品名)
  • Net sales(純売上)
  • Gross sales(総売上)
  • Units sold(販売数量)
  • Discounts(割引額)
  • Returns(返品数・返品額)
  • 平均販売単価 など

このレポートの基本的な読み方は、「期間を設定して、ランキング順に並び替える」ことです。

  • 過去30日間の売上上位商品TOP20
  • 過去90日間の販売数量上位商品
  • 割引額が大きい商品ランキング

などを出すことで、「売上に貢献している商品」「売上は少ないが割引が多い商品」といった特徴が見えてきます。

商品別売上レポートで見るべき3つの観点

商品別売上レポートを実務で活用する際は、次の3つの観点でチェックすると整理しやすくなります。

① 売上・数量・利益のバランス

  • 売上額が大きい商品:売上の柱。広告投下・在庫確保の優先度が高い
  • 販売数量が多いが単価が低い商品:集客商品・入口商品として機能している可能性
  • 売上は少ないが粗利率が高い商品:同梱・アップセルに組み込むと利益改善に効く

Shopify標準レポートだけでは完全な粗利までは追えないケースもあるため、原価データをスプレッドシートや外部アプリで補完すると、より精度の高い「商品別P/L」が作れます。

② 新商品・シーズナル商品の立ち上がり

新商品や季節商材を投入した際は、投入前後の期間比較を行いましょう。

  • 新商品の売上推移(週次・月次)
  • 既存商品の売上を食っていないか(カニバリゼーションの有無)
  • セット販売・バンドル内での役割(ついで買い商品になっているか)

これらはすべて、商品別売上レポートの期間比較・並び替えだけで簡単に確認できます。

③ 死に筋商品の発見と在庫圧縮

「仕入れたのに全然売れていない」「在庫だけ膨らんでいる」商品は、商品別レポートの販売数量の少なさからすぐに見つかります。

  • 販売数量が極端に少ない商品
  • 過去◯ヶ月間、売上ゼロの商品

こうした商品は、

  • 在庫処分セールとして別枠で訴求する
  • 人気商品とのセット販売に組み込む
  • 思い切ってラインナップから外す

などの判断材料になります。
商品別売上レポートは、そのまま「棚卸しの優先度リスト」になる、と考えても良いくらいです。

バリアント別・コレクション別でも深掘りする

商品別だけで足りない場合は、

  • SKU/バリアント別(サイズ・カラーごとの売れ方)
  • コレクション別(カテゴリごとの売上構成)
  • 商品タイプ・ブランド別(ベンダー別)

といった切り口のレポートも活用します。
例えばアパレルの場合、

  • 「Mサイズだけ在庫が常に切れている」
  • 「特定カラーばかり売れて他の色が残る」

といった傾向は、バリアント別売上レポートを見れば一目瞭然です。

チャネル別売上レポートで「どこで売れているか」を可視化する

チャネル別売上レポートの基本

マルチチャネル販売をしているストアにとって、「チャネル別売上」は必須の視点です。

Shopifyの売上レポートでは、

  • オンラインストア(Online Store)
  • Shop アプリ
  • POS(実店舗)
  • 各種マーケットプレイス・SNS販売チャネル

といった「Sales channel」ごとに売上・注文数・AOVなどを集計するレポートを利用できます。

これにより、

  • 売上の大部分はオンラインストアなのか、POSなのか
  • Instagram Shop・Shopチャネルなど、新しいチャネルがどれだけ貢献しているか
  • チャネルごとの客単価・CVRの違い

といった情報を把握できます。

チャネル別レポートで見るべき3つのポイント

① 売上構成比:どのチャネルが柱になっているか

まずは、チャネルごとの売上構成比をざっくり把握します。

  • オンラインストア 70%/POS 20%/その他チャネル 10%
  • 広告経由が多いチャネル/オーガニック流入が多いチャネル

売上構成比を把握することで、

  • どのチャネルの売上が落ちると全体に大きな影響があるか
  • どのチャネルを伸ばせば全体の成長に効きそうか

が見えてきます。

② チャネル別のAOV・CVR:チャネルごとの「質」を比較する

チャネル別売上レポートは、売上だけでなく、

  • 平均注文額(AOV)
  • 注文数
  • セッション数やCVR(別レポートと組み合わせ)

といった指標も合わせて見ると効果的です。

  • 同じ売上でも、チャネルAは客単価が高く、チャネルBは回数で稼いでいる
  • 広告チャネルはCVRが低く、オーガニックチャネルはCVRが高い

といった違いが分かれば、チャネルごとにKPIや期待値を変えるべきだと気づけます。

③ キャンペーン期間中のチャネル別貢献度

セールやキャンペーンを実施したときは、

  • キャンペーン期間 vs 通常期間
  • キャンペーン期間のチャネル別売上

を比較することで、

  • どのチャネルからの送客がキャンペーン成功に一番貢献したか
  • 割引に敏感に反応しているチャネルはどこか

が見えてきます。
次回以降のセールで「どのチャネルに広告費を多めに投下するか」を決める材料として活用できます。

商品別 × チャネル別で「どの商品がどこで売れているか」を見る

クロス集計の考え方

売上レポートを一歩進んで活用するなら、

「商品別」×「チャネル別」のクロス集計が非常に有効です。

  • オンラインストアではA商品が売れているが、POSではB商品が強い
  • Instagram Shop経由で売れているのはビジュアル映えする商品群
  • 特定マーケットプレイスでは低単価商品ばかりが動いている

といった「チャネルごとの得意商品」が見えてくるからです。

実務でのステップ例

  1. まず「Sales by product」レポートで、期間を指定し、商品別売上を確認
  2. その後、「Sales by sales channel」レポートで、同じ期間のチャネル別売上を確認
  3. 必要に応じてレポートをエクスポート(CSV)し、スプレッドシートやBIツールで
    「商品 × チャネル」のピボットテーブルを作成

こうすることで、

  • 「このチャネルでは、この価格帯の商品が相性が良い」
  • 「店舗ではギフト商品が売れているが、ECでは定期購入商品がメイン」

など、より深いInsights(示唆)を得ることができます。

売上レポートのカスタマイズと保存

新レポートUIでのカスタマイズ

Shopifyの新しいレポートUIでは、多くの売上レポートで、

  • 表示する指標(メトリクス)の追加・削除
  • 次元(ディメンション)の追加・並び替え
  • フィルタによる絞り込み
  • グラフの種類・表示単位の変更

といった柔軟なカスタマイズが可能です。
例えば「Sales by product」レポートに、

  • セール対象商品だけに絞り込むフィルタ
  • 「ディスカウントコード」「販売チャネル」を追加した列

を加えて保存すれば、「セール対象商品のチャネル別売上レポート」のような、より実務に直結したビューが作れます。

よく使うレポートは「保存して使い回す」

カスタマイズしたレポートは、「名前を付けて保存」しておくことで、次回からすぐ呼び出せます。

  • 商品別売上(月次)
  • チャネル別売上(月次)
  • セール商品売上(キャンペーン期間専用)
  • POS売上(店舗別・スタッフ別)

など、自社のビジネスにとって重要な切り口ごとにレポートをテンプレート化しておくと、「毎回一から条件を設定し直すムダ」を省けます。

売上レポート分析を「意思決定」に結びつけるための4ステップ

ステップ1:最初に「質問」を決める

レポートを開く前に、まずは「何を知りたいのか」を一文で決めます。

  • 直近3ヶ月で一番伸びている商品はどれか?
  • 広告費をかけているチャネルは、本当に売上に貢献しているか?
  • 今回のセールで、一番売れた商品とチャネルの組み合わせは?

質問がはっきりすると、どのレポートを・どの期間で・どの指標を見るかも自然と決まります。

ステップ2:期間と比較軸を決める

次に、

  • どの期間を対象にするか(今月/直近30日/キャンペーン期間など)
  • 何と比較するか(前期間/前年同月/通常期間など)

を決めます。
「売上が伸びた/落ちた」を判断するには、必ず比較対象が必要だからです。

ステップ3:商品別・チャネル別に分解する

売上合計の増減が分かったら、それを

  • ① 商品別
  • ② チャネル別
  • ③ 商品 × チャネル

と順番に分解していきます。
どこかの粒度で「ここが増えている/ここが落ちている」というポイントが必ず見えてきます。

ステップ4:次のアクションに落とし込む

最後に、見えた事実から「次に何をするか?」を決めます。

  • 売れている商品 → 在庫確保・LP強化・広告出稿を増やす
  • 売れていない商品 → セット販売・値下げ・廃盤を検討する
  • 伸びているチャネル → コンテンツ・広告投資を増やす
  • 利益が出ていないチャネル → クリエイティブ・ターゲットの見直し

レポートを見て終わりではなく、「必ず1つ行動を決める」ところまでセットにすると、売上レポートが真価を発揮します。

まとめ:売上レポートを「経営のダッシュボード」に育てる

Shopifyの「売上レポート」は、単に数字を並べるためのツールではなく、

  • どの商品が売上を作っているか(商品別)
  • どこで売れているか(チャネル別)
  • どの期間に何が起きたのか(期間比較)

を整理し、次の一手を決めるための「経営ダッシュボード」です。

特に、

  • 「Sales by product」で売れ筋・死に筋を把握する
  • 「Sales by sales channel」でチャネル別の強み・弱みを把握する
  • 必要に応じてCSVエクスポートし、「商品 × チャネル」のクロス集計を行う
  • よく使うレポートはカスタマイズして保存し、毎週・毎月の定例確認に組み込む

といった運用を回していくことで、「勘と経験」に頼らない、データドリブンなShopify運営へと近づいていきます。

ぜひ、この記事を読みながら実際にShopify管理画面の「Analytics → Reports → Sales」を開いてみてください。
自社ストアの「商品別・チャネル別の販売動向」がクリアに見えてくるはずです。

株式会社AO 吉川悠太

株式会社AO 吉川悠太

岡山県生まれ。一橋大学を卒業後、株式会社ツムラに入社。10年間、営業・Web集客・AI開発を経験。2024年、EC制作・集客の株式会社AOを創業。

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