AI CRMは顧客との案内や業務判断を支援できますが、好みや人生の段階を正確に理解し、LTVを必ず最大化するものではありません。実際のデータと推定、配信できる条件を分けて設計します。
データと権限を揃える
顧客ID、注文、返品、配信希望等の取得元と更新時点を確認します。別の人を同じ人として結び付けたり、推定した属性を本人の事実として保存したりしないようにします。閲覧・変更の権限、訂正・削除の対応も決めます。
購入後と再購入の案内
到着や使用の確認は配送状況に合わせ、返品や苦情対応中の案内を停止できるようにします。購入周期を推定する場合も、25日目等を全員の最適時刻とせず、商品、利用量、確認できる反応を見ます。
休眠とレビューを扱う
90日等の休眠条件は商品に合うか確認します。高評価にだけ特典を与える案内は、レビュー内容への関与や表示の判断が必要です。消費者庁Q6・Q7の条件と投稿先規約等を確認し、率直な感想を求める運用を設計します。
LTVと施策効果を分けて評価する
集計期間、顧客の対象、売上か利益か、返品・特典・配信等の費用を定義します。元々よく買う人へ施策が偏る場合もあるため、配信対象だけの高い購入率を施策効果と断定しません。比較条件と停止・保留を残します。
導入前の確認事項
- 本人の希望と停止状況を優先する。
- 誕生日等の情報は取得目的と必要性を確認する。
- 解除、苦情、利益、担当者の作業も評価する。
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運用設計や確認項目の整理は、現在の業務と対象URLを添えて株式会社AOへご相談ください。
公式資料の確認日：2026年11月1日。記入例や手順は編集上の提案で、導入成果を保証するものではありません。
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