いいプロンプトの7つの要素：7Rプロンプトとは？

7Rプロンプトとは

7Rプロンプトは、AI（大規模言語モデルや生成AI）を活用する際に、望ましい結果を得るためのフレームワークです。このフレームワークは、プロンプト設計を構造化し、AIが正確に意図を理解して最適な応答を生成するのを助けます。

7Rの概要

1. Request（依頼）
2. Role（役割）
3. Regulation（形式）
4. Rule（ルール）
5. Review & Refine（評価・改善）
6. Reference（参照知識・例）
7. Run Scenario（実行シナリオ）

7Rの要素とその使い方

1. Request（依頼）

具体的な依頼内容を明確にする
AIに実行させたいタスクをシンプルで明確に記述します。依頼が具体的であるほど、AIが期待通りの結果を提供します。
例: 「新商品のキャッチコピーを3つ考えてください。」

2. Role（役割）

AIが果たすべき役割を定義する
AIにどのような立場や視点で応答してほしいかを指定します。専門家、ユーザー、クリエイターなどの役割を明確に設定します。
例: 「あなたはマーケティングの専門家です。」

3. Regulation（形式）

出力形式を指定する
出力結果の形式（箇条書き、表、段落など）を具体的に指示します。これにより、受け取りやすい結果が得られます。
例: 「箇条書き形式で出力してください。」

4. Rule（ルール）

タスクの詳細条件を定義する
回答に含めるべき内容や、避けるべき内容を指定します。ルールを設定することで、より正確な応答が期待できます。
例: 「3つのポイントを簡潔に述べてください。」

5. Review & Refine（評価・改善）

結果を評価し、改善点を指示する
AIが生成した結果を評価し、必要に応じて修正や改善を求めます。このプロセスを繰り返すことで、最適な結果を得られます。
例: 「回答が具体的でないので、より詳細にしてください。」

6. Reference（参照知識・例）

参考になる情報や例を提供する
タスクの背景や補足情報を共有することで、AIが適切に文脈を理解しやすくなります。
例: 「過去のキャンペーン事例を参考にしてください。」

7. Run Scenario（実行シナリオ）

タスクを実行する手順を設計する
AIの応答をもとに、どのように次のアクションを進めるかを計画します。再実行やシナリオ分岐も含めます。
例: 「第1案を基に改善案を再提案してください。」

7Rプロンプトの具体例

マーケティング戦略立案

プロンプト:
「あなたはマーケティングの専門家です。以下の条件に従って新商品の広告戦略を提案してください。

1. 3つのアイデアを箇条書きで示してください。
2. 各アイデアに短い説明を添えてください（30文字以内）。
3. 過去の成功例を参考にして戦略を構築してください。」

AI応答例:

1. SNS広告キャンペーン：バイラル効果を狙う動画を活用。
2. インフルエンサーマーケティング：20代女性をターゲット。
3. メールキャンペーン：割引コード付きのメールを配信。

教育分野の活用

プロンプト:
「あなたは歴史の先生です。第二次世界大戦の主な原因を100文字以内で簡潔に説明してください。」

AI応答例:
「第二次世界大戦の主な原因は、第一次世界大戦の講和条約の不満、経済危機、全体主義の台頭です。」

7Rプロンプトのメリット

1. 応答の精度向上
   明確で詳細なプロンプトにより、期待通りの結果を得やすくなります。
2. 効率的なタスク実行
   フォーマットやルールを指定することで、不要な試行錯誤を減らします。
3. 柔軟性と応用範囲の広さ
   さまざまな分野やタスクで応用可能なフレームワークです。

まとめ：7RプロンプトでAIの可能性を最大化

7Rプロンプトは、生成AIをより効率的かつ正確に活用するためのガイドラインです。

• 依頼の明確化と役割設定
• ルールやフォーマットの指定
• 評価と改善を通じた結果の最適化

これらの要素を活用して、AIとのやり取りを次のレベルに引き上げましょう！