デザインコンセプトAI活用・業務効率化複数部門を持つ事業会社
INTERNAL KNOWLEDGE / AI WORKFLOW

社内の質問を、確認できる答えにつなぐAI活用。

出典のわかる回答と人が確認できる導線を設計し、社内の知識を使いやすくするAI活用のコンセプトです。

複数部門を持つ事業会社のデザインコンセプト
DESIGN CONCEPT / A01情報設計・UIデザインの提案イメージ
01 / THE CHALLENGE

この提案の出発点。

手順書や運用ルールが複数の場所に分かれ、担当者への同じ質問が繰り返される状況を想定。古い資料と新しい資料の区別もつきにくく、探す側と答える側の双方に手間がかかります。AIを導入しても、何を根拠に回答するかが整理されていません。

02 / OUR APPROACH

課題を、どう解くか。

  1. 01

    まず、答えの元になる情報を整える。

    対象となる質問を絞り、手順書の管理者、更新日、閲覧権限を整理します。AIに入力・参照させてよい情報の範囲を確認し、試行には公開可能な情報やテストデータを使います。

  2. 02

    回答と一緒に、確認する手段を示す。

    参照した資料をたどれる案内と、分からない場合の問い合わせ先を設計。回答を断定させるのではなく、根拠が不足する場合や条件が曖昧な場合の扱いも決めます。

  3. 03

    小さな範囲で、業務に合うかを確かめる。

    よくある質問の一部を対象に、資料の探しやすさ、回答の正確さ、確認にかかる手間を評価します。担当者が更新と見直しを続けられる運用を含めて検討します。

03 / DELIVERABLES

かたちにするもの。

OUTPUT 01

対象質問・参照資料・閲覧権限の整理表

OUTPUT 02

根拠提示と問い合わせ先を含む回答画面のイメージ

OUTPUT 03

試行時の評価項目と情報更新の運用ルール案

04 / MEASUREMENT

改善を、どう確かめるか。

実際に公開・試行する際に、確認する指標と評価方法の例です。

回答の正確さと根拠

用意したテスト質問を使い、元資料との整合性や参照先の適切さを担当者が確認します。

解決までの手間

回答後の資料確認や担当者への追加質問を含め、利用者と運用者の作業を確認します。

更新後の情報整合性

資料を変更した際の反映状況と、古い情報を使わないための確認手順を点検します。

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