INTERNAL KNOWLEDGE / AI WORKFLOW
社内の質問を、確認できる答えにつなぐAI活用。
出典のわかる回答と人が確認できる導線を設計し、社内の知識を使いやすくするAI活用のコンセプトです。
01 / THE CHALLENGE
この提案の出発点。
手順書や運用ルールが複数の場所に分かれ、担当者への同じ質問が繰り返される状況を想定。古い資料と新しい資料の区別もつきにくく、探す側と答える側の双方に手間がかかります。AIを導入しても、何を根拠に回答するかが整理されていません。
02 / OUR APPROACH
課題を、どう解くか。
- 01
まず、答えの元になる情報を整える。
対象となる質問を絞り、手順書の管理者、更新日、閲覧権限を整理します。AIに入力・参照させてよい情報の範囲を確認し、試行には公開可能な情報やテストデータを使います。
- 02
回答と一緒に、確認する手段を示す。
参照した資料をたどれる案内と、分からない場合の問い合わせ先を設計。回答を断定させるのではなく、根拠が不足する場合や条件が曖昧な場合の扱いも決めます。
- 03
小さな範囲で、業務に合うかを確かめる。
よくある質問の一部を対象に、資料の探しやすさ、回答の正確さ、確認にかかる手間を評価します。担当者が更新と見直しを続けられる運用を含めて検討します。
03 / DELIVERABLES
かたちにするもの。
OUTPUT 01
対象質問・参照資料・閲覧権限の整理表
OUTPUT 02
根拠提示と問い合わせ先を含む回答画面のイメージ
OUTPUT 03
試行時の評価項目と情報更新の運用ルール案
04 / MEASUREMENT
改善を、どう確かめるか。
実際に公開・試行する際に、確認する指標と評価方法の例です。
回答の正確さと根拠
用意したテスト質問を使い、元資料との整合性や参照先の適切さを担当者が確認します。
解決までの手間
回答後の資料確認や担当者への追加質問を含め、利用者と運用者の作業を確認します。
更新後の情報整合性
資料を変更した際の反映状況と、古い情報を使わないための確認手順を点検します。
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